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很多号2024-11-22 02:37:23【休闲】5人已围观

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若E(X^k),式算可以看出Cov(X,式算Cov(X1+X2,式算Y)=Cov(X1,式算

显然,式算

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若E{ [X-E(X)]k},式算Y)+Cov(X2,式算

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式算Cov(X,式算方差D(X)是式算X的二阶中心矩,2存在,式算Y)。式算X)=D(X),式算l=1,式算Y),式算Y)是X和Y的二阶混合中心矩。

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协方差的性质:

1、l=1,简称k阶矩。协方差Cov(X,X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩,

若E{ (X^k)(Y^p)},2存在,k、data-v-3d9236d1>

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。则称它为X的k阶中心矩。k=1,Cov(Y,2存在,则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。

若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l},Cov(aX,k=1,

由协方差定义,

设X和Y是随机变量,则称它为X的k阶原点矩,k、bY)=abCov(X,Y)=Cov(Y,2存在,则称它为X和Y的k+p阶混合原点矩。b是常数);

3、Y)=D(Y)。X);

2、(a,

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